如果大模型訓練需要大量算力,，算力租賃是一種常用的解決方案。以下是選擇合適的算力租賃解決方案的途徑：

1. **選擇高性能的算力租賃公司**：尋找那些具備高性能硬件設(shè)施和強大計算能力的算力租賃公司,。這樣可以確保能夠滿足大模型訓練的需求,。

2. **選擇適合的GPU型號**：了解租賃公司提供的各種GPU型號，選擇適合大模型訓練的GPU型號,。通常,，高性能的GPU可以加速大模型訓練的速度。

3. **定制化算力租賃服務(wù)**：某些算力租賃公司提供定制化服務(wù),，可以根據(jù)大模型訓練的具體需求,，提供更高的級別算力和專業(yè)支持，以滿足特定要求。

4. **考慮租賃期限和費用**：與算力租賃公司協(xié)商租賃期限和費用,，確保根據(jù)大模型訓練的預計時間和預算進行合理安排,。

5. **評估服務(wù)質(zhì)量和技術(shù)支持**：了解租賃公司的服務(wù)質(zhì)量和技術(shù)支持，確保能夠及時解決問題和提供必要的支持,，以避免訓練過程中的延誤和困擾,。

綜合以上考慮因素，可以選擇最適合大模型訓練的算力租賃解決方案,。確保算力租賃的性能和服務(wù)能夠滿足大模型訓練的需求,，并在租賃過程中與租賃公司保持溝通和合作，以確保訓練的順利進行,。

H100核心采用的其實是臺積電目前最先進的4nm工藝,，是定制版，CoWoS 2.5D晶圓級封裝,，單芯片設(shè)計,，集成多達800億個晶體管，號稱世界上最先進的芯片,。

完整版有8組GPC(圖形處理器集群),、72組TPC(紋理處理器集群)、144組SM(流式多處理器單元),，而每組SM有128個FP32 CUDA核心,，總計18432個。

顯存支持六顆HBM3或者HBM2e,，控制器是12組512-bit,，總計位寬6144-bit。

Tensor張量核心來到第四代,，共有576個,，另有60MB二級緩存。

擴展互連支持PCIe 5.0,、NVlink第四代,，后者帶寬提升至900GB/s，七倍于PCIe 5.0,，相比A100也多了一半,。整卡對外總帶寬4.9TB/s。

性能方面,，F(xiàn)P64/FP32 60TFlops(每秒60萬億次),，F(xiàn)P16 2000TFlops(每秒2000萬億次)，TF32 1000TFlops(每秒1000萬億次),，都三倍于A100,，F(xiàn)P8 4000TFlops(每秒4000萬億次),，六倍于A100。

H100計算卡采用SXM,、PCIe 5.0兩種形態(tài),，其中后者功耗高達700W，相比A100多了整整300W,。

按慣例也不是滿血，GPC還是8組,，SXM5版本只開啟了62組TPC(魅族GPC屏蔽一組TPC),、128組SM，總計有15872個CUDA核心,、528個Tensor核心,、50MB二級緩存。

PCIe 5.0版本更是只有57組TPC,，SM還是128組,，CUDA核心只有14952個，Tensor核心只有456個,。

H100系統(tǒng)集成八顆H100芯片,、搭配兩顆PCIe 5.0 CPU處理器(Intel Sapphire Rapids四代可擴展至器?)，擁有總計6400億個晶體管,、640GB HBM3顯存,、24TB/s顯存帶寬。

性能方面,，AI算力32PFlops(每秒3.2億億次),，浮點算力FP64 480TFlops(每秒480萬億次)，F(xiàn)P16 1.6PFlops(每秒1.6千萬億次),，F(xiàn)P8 3.2PFlops(每秒3.2千億次),，分別是上代DGX A100的3倍、3倍,、6倍,，新增支持網(wǎng)絡(luò)內(nèi)計算，性能3.6TFlops,。

PCIe 5.0版本的性能基本都再下降20％,。

配備Connect TX-7網(wǎng)絡(luò)互連芯片，臺積電7nm工藝,，800億個晶體管,，400G GPUDirect吞吐量，400G加密加速,，4.05億/秒信息率,。

GPU租賃市場價格波動較大,，近期在北京租H100 GPU租賃價格在15萬/月左右，具體看節(jié)點,、配置,、臺數(shù)以及租期等因素都會影響價格。

猿界算力GPU租賃,，渠道資源廣,，資源可靠穩(wěn)定，租期靈活,，價格親民,，apetops.com